R-Studio로 Bar Graph 작성하기 (3): 개별 사건의 경우에 대한 Bar Graph 만들기

한 변수에 대해 변수 내에 여러가지 값들에 대한 경우의 수를 bar plot으로 표현할 수 있다. 이는 앞의 블로그에서 설명했던 경우와 다른 방식이다.

예를 들어서, 우리가 diamonds라는 데이터를 갖고 있는데, 이 데이터에는 cut이라는 변수가 있다. 이 cut이라는 변수는 5개의 카테고리(Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)를 갖고 있다.

library(ggplot2)
diamonds

carat <dbl>	cut <ord>	color <ord>	clarity <ord>	depth <dbl>	table <dbl>	price <int>	x <dbl>	y <dbl>	z <dbl>
0.23	Ideal	E	SI2	61.5	55.0	326	3.95	3.98	2.43
0.21	Premium	E	SI1	59.8	61.0	326	3.89	3.84	2.31
0.23	Good	E	VS1	56.9	65.0	327	4.05	4.07	2.31
0.29	Premium	I	VS2	62.4	58.0	334	4.20	4.23	2.63
0.31	Good	J	SI2	63.3	58.0	335	4.34	4.35	2.75
0.24	Very Good	J	VVS2	62.8	57.0	336	3.94	3.96	2.48
0.24	Very Good	I	VVS1	62.3	57.0	336	3.95	3.98	2.47
0.26	Very Good	H	SI1	61.9	55.0	337	4.07	4.11	2.53
0.22	Fair	E	VS2	65.1	61.0	337	3.87	3.78	2.49
0.23	Very Good	H	VS1	59.4	61.0	338	4.00	4.05	2.39

Next

123456

...

100

Previous

1-10 of 53,940 rows

에를 들어 table()이라는 함수를 이용하여 cut이라는 변수에 대해 상태를 체크해보자.

table(diamonds$cut)

     Fair      Good Very Good   Premium     Ideal 
     1610      4906     12082     13791     21551 

지난 블로그에서 설명한 사례는 이 두개의 행(row)가 별개의 변수 (2개의 변수)로 입력되어 있는 경우였지만, 이번 블로그에서 설명하는 경우는 이 diamonds라는 데이터의 경우이다. 이 경우에는 간단히 ggplot() 함수에, geom_bar() 옵션을 사용하면 된다.

ggplot(diamonds, aes(x=cut)) + geom_bar()

이 예제에서, x축의 변수가 discrete라는 것이다. 만약 우리가 continuous 변수를 사용한다면, 우리는 histogram을 얻을 것이다. 여기에서는 carat이라는 변수를 사용해보자.  

ggplot(diamonds, aes(x=carat)) + geom_bar()

다음 블로그에서는 bar graph에서 bar의 색상을 조절하는 방법에 대해 논의해 보겠다.

이 블로그에 실린 내용은 “Winston Chang (2013) R Graphics Cookbook”에 실린 내용을 기반으로 작성하였다.